属性分析是对用户及用户属性进行统计分析的模型，用于对比不同人群的数据表现，支持查看维度交叉组合后的用户数量，描绘出用户群体的特征和画像，为精细化运营提供依据。
在属性分析中，您可以得到下面问题的答案：
- 目前项目中不同国家的用户分别有多少，最多的是哪里？
- 登录时段不同的用户群体，人均累计付费金额是否存在显著差异？
快速配置分析指标
和事件分析一样，您可以在属性分析中灵活配置分析指标。
默认情况下，分析指标为用户数，即符合条件的用户ID的去重数，也支持选择用户属性或者用户标签进行统计。
还能够通过筛选过滤数据，剔除某些用户的数据，属性分析支持基于用户属性、用户标签或用户分群进行过滤。
按属性进行分组查看
在按属性进行分组查看时，您可以选择最多两个分组项
- 选择单个分组项
选择单个分组项时，您可以直观查看不同分组值的用户数。
- 选择两个分组项
选择两个分组项时，柱状分布将以堆积柱状图的形式展示，您可以选择其中一个分组项作为横坐标查看。
在表格中，两个分组项将分别作为行头和列头，每个单元格内展示维度交叉组合后的分析指标，方便快速发现分组项间的相关性或对比不同分组值的数据结果。
对比不同人群的数据表现
除分组项外，属性分析还支持对比不同人群的数据表现，比如用户数、累计付费金额的人均值等，最多可同时基于10组人群进行对比。
除了选择已经创建好的用户分群外，您也可以通过用户属性或用户标签进行筛选，圈出符合定义的人群，或者选择“全部用户”作为对照组。
在右侧的图表展示区域，可以通过柱状分布图直观对比不同人群的分析指标，或者通过饼状分布图查看不同人群的占比情况。