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8. DataTower.ai 发展历程

 
⏩  2021:产品及团队初具雏形
⏩  2022-2023:产品开始做市场验证,服务10+种子客户(互联网头部大厂海外事业部、大鱼竞技等)
⏩  2023.8:通过深入的市场洞察及对种子客户需求的追踪调研,产品已累计迭代超过60次
⏩  2023.11:DataTower.ai 成立,产品开始商业化运作(目前产品迭代平均每月2次)
⏩  2024.4:成功通过Google官方审核,成为Google认证的第三方应用分析工具提供商
⏩  2024.5:已成功签约30+出海企业客户
⏩  2024.6:首次亮相行业大会——GTC2024全球流量大会
⏩  2024.7:品牌升级,以全新的形象、更好的体验为用户提供服务
⏩  2024.12:迈进新阶段,成为一家开放的企业,让每一位开发者都用上专业且属于自己的数据分析工具
⏩   … 未来可期,敬请期待 …
 
 
 
DataTower.ai 的成长是与客户的紧密合作共同推进的,目前我们已经成功服务超过50家付费客户。通过与这些企业的合作,我们在不断完善产品,以开放、专业和灵活的方式,为客户提供更深度的数据洞察和全球拓展支持。我们的团队致力于让每位客户都能自由构建个性化分析功能,清晰掌握数据使用,并以低代码的方式灵活适应市场变化。
 
2017年,我正负责一款产品的研发,满脑子都是优化的想法。每周,我的日程被密密麻麻的埋点工作占满,光是在数据库里调取信息、整理代码就要耗费大量精力。那时,我们靠自建的数据平台和刚推出的 Firebase,虽然能满足一些基本需求,但无论数据处理还是分析都不够灵活,SQL一行行地写,还得去调试、再三确认。一番操作下来,数据量是有了,但那些可以快速优化产品的想法,却因为繁琐的工作流程,一次次地错过了最佳时机。
 
我也看到,身边很多出海团队在投放和数据分析中面临更大的难题:他们使用的工具五花八门——买量归因用一个、批量投放用另一个,聚合变现又是另一套系统,每天在几个工具间来回切换。数据各自为营、难以打通,导致团队效率低下,大家总是在处理复杂的工具操作,而不是专注于业务增长的核心策略。
 
这让我下定决心要改变这一现状。出海企业需要一个真正有效的工具,而不是束缚在多个系统之间。我开始设想,一个工具不仅能做好数据分析,还能支持投放管理、归因监测、效果评估和策略优化等等,全流程联动,从而让开发者的时间更专注于增长的策略上,而不是琐碎的工具上。这个想法逐渐成形,并最终成为DataTower.ai 的雏形。
 
今天,DataTower.ai 已经超越了一个简单的分析工具,而是成为了一个综合的数据支持平台,真正帮助企业简化买量与投放管理,实现数据的智能分析和转化优化,打破了工具间的壁垒。我们帮助企业不仅仅实现买量效果衡量,更重要的是提高操作效率,让开发者们聚焦于业务增长,用数据驱动每一个决策。除了产品功能上的实现,我们也直面客户在数据平台建立过程中遇到的痛点,针对数据隐私安全的担忧,比如自建数据中台的需求或成本的控制,都有一系列切实的解决方案供开发者们使用。
 
——DataTower.ai CEO 董航
 
 
 
 
 
 
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最近修改: 2024-11-28