漏斗分析常用于观察一个线性流程中各个步骤的转化及流失情况，您可以从业务角度将用户会依次触发的事件配置为漏斗步骤，通过查看步骤与步骤间的转化率发现问题，并找到优化方向。
在漏斗分析中，您可以得到下面问题的答案：
- 从下载到注册的整个流程中转化率如何，是否存在异常？
- 新手引导教程的步骤中，哪个环节的流失较高需要优化？
- 不同区服的主线关卡的通过率如何？哪关流失率最高？
完成漏斗转化的定义
在配置漏斗步骤前，需要先明确完成漏斗转化的计算口径。
在进行漏斗分析之前，需要选择分析主体，模型将从选定的分析主体出发，计算同一个分析主体是否依次完成漏斗各步骤，无论中间是否有触发其他事件。
举例来说，如果设置的漏斗步骤是 1 -> 2-> 3 -> 4：
- 行为序列是 1 -> 2 -> 3 -> 4，视为完成整个漏斗转化
- 行为序列是 1 -> 2 -> 5 -> 3 -> 4，视为完成整个漏斗转化
- 行为序列是 1 -> 2 -> 4，视为在步骤3流失，因为没有完成事件3所以事件4也被排除在漏斗外
如果在规定时段内有多条行为序列满足漏斗步骤，取完成步骤数最多的行为序列进行计算；如果这些行为序列都完成了整个漏斗转化或者均在同一个步骤流失，则按时间顺序取最早的一条。
快速应用
在分析新用户的转化流程时，可以将安装、启动、进入游戏、开始闯关、闯关结束等会依次触发的事件设置为漏斗的步骤；
配置好漏斗步骤后，您需要设置分析窗口期，窗口期最大为180天，最小为1分钟。模型将从用户触发步骤1的时间开始，统计分析窗口期内是否有依次完成后续的漏斗步骤事件。
您也可以通过筛选过滤数据，或者通过分组项对比分析。需要注意的是，您可以从步骤1的事件属性、用户属性、用户分群、用户标签中选择至多一个添加为分组项；如果您添加是步骤1的事件属性或者选择版本为动态匹配的用户标签，则步骤1中的分组值将会作为整个序列中分析主体的分组依据。
#查看整体趋势
- 趋势图
如果您希望查看时间范围内每天的转化流失情况，您可以选择趋势图，每条折线代表分组值的转化率随日期变化的趋势。
默认情况下，趋势图展示的是全步骤（步骤1->步骤5，且分析主体经历了整个序列）的转化率，您也可以切换分析任意步骤之间的转化率变化情况，从而定位问题，进行优化。