分布分析可以跟进所选分析主体的事件完成数、天数或事件属性进行聚合，并划分为不同区间，获悉各区间用户数量及占比。
在分布分析中，您可以得到下面问题的答案：
- 上周的不同登录天数的用户分别占比多少？
- 上线以来，用户的累计付费大致在什么范围内消费超过5000元的用户有多少？
- 用户的目前大都停留在什么等级？
配置分析主体及参与事件
分布分析模型将基于所选的分析主体进行聚合，统计每个分析主体参与事件的情况，您可以选择按次数、天数、小时数，或者基于某个事件属性的计算方法进行统计，您也可以使用公式作为统计的口径。
例：可以选择按上周用户登录的天数进行统计，自定义不同的区间，如上周登录5天及以上就是高活用户，并查看这部分用户的数量及占比。（如果用户在上周没有登录过，则不会被划分到任何一个区间内。 ）
如果您希望继续对某个区间的用户进行进一步分析，可以开启“同时展示”，分布分析将在划分不同区间的基础上，基于区间内用户的事件数据计算“同时展示指标”（即这批用户的事件分析指标）。
比如，可以先将用户按登录天数划分为低、中、高三档，并将付费金额人均值配置为同时展示指标，快速对比不同活跃情况的用户的付费情况。
和其他模型一样，您也可以通过筛选过滤数据，或者通过分组项对比分析。
通过图表展示分布情况
分布分析模型默认以表格的形式展示详细数据，支持在表格内查看全部用户及每个区间的分析主体数、占比和同时展示指标数据，同样也支持点击进入用户列表或者保存为结果分群。
如果希望查看的是各区间人数情况，可以选择以下图表类型：
- 堆积图
展示各区间人数随日期变化的趋势