用户数据以及用户行为数据的回传渠道对买量投放的渠道有着重要的作用，有利于投放渠道动态更新和优化Lookalike模型，主要包括以下几点：

提升投放精准度：通过用户数据和用户行为数据的回传，买量渠道可以更深入地了解用户群体的特性和习惯。这样，不仅可以更精确地定向用户群体，提高广告的匹配度
追踪和提升转化率：用户数据和用户行为数据的回传能够实时追踪和评估广告的转化效果。买量渠道可以通过分析这些数据，不断调整和优化广告投放策略，从而提升广告的转化率
拓展目标用户群：通过用户数据和行为数据的回传，买量渠道可以进行Look-alike推荐算法，即在原有的种子用户群基础上，寻找与其具有相似特征的新用户，实现人群包的扩充，既增大了可投放广告的人群，又保证了新人群与种子人群的相似度，有助于提高投放效果
动态优化目标人群特征：基于用户的实时转化情况，可以对目标人群的特性进行动态优化，使买量模型越来越精准，进一步提升广告转化率

配置回传设置

配置回传设置前，请确认客户端根据回传的渠道类别已经上报以下属性，否则即使在后台进行设置，回传也将不生效
Google Ads渠道事件回传是回传给firebase，所以必须集成firebase的SDK，并通过setFirebaseAppInstanceId()获取#firebase_iid，详细配置流程见下文；

三方平台	回传事件（事件属性）	回传用户（用户属性）
Firebase	#firebase_iid	#latest_firebase_iid
Meta	#gaid	#active_gaid
AppsFlyer	#appsflyer_id	#latest_appsflyer_id

调用示例：

配置所需密钥见下

三方平台	密钥	获取方式
Firebase	api_secret
Firebase	firebase_app_id
Meta	Facebook App Id
AppsFlyer	app_id （注意，IOS项目的app_id格式为“idxxxxx”，注意需要把id也一并复制并填入）
AppsFlyer	S2S token

⚠️Meta回传验证说明

DT回传给Meta的自定义事件，在Meta后台接收到以后会需要进行验证，此验证必须要该应用的所有者账号来操作，任何授予权限的其他账号均不可以。

⚠️Google Ads回传路径配置

DT目前是通过回传给到Firebase中的Anaysis来将数据上报的，然后通过Firebase中Anaysis模块与Google Ads广告账户关联，将事件导入到Google Ads中，具体步骤如下：

1.配置与Firebase账号的关联；

2.在DT后台配置好回传给Firebase的事件/用户回传规则；（需确保会有用户触发该规则）

3.关联Google Ads账号与Firebase

4.在firebase的anaysis模块中，将已收到的事件标记为“关键事件”

5.完成配置后，在google ads中导入firebase中的事件

功能用法1：按条件回传事件

条件回传，是用事件为载体回传用户唯一标识

通过设置用户属性和用户行为满足条件，可以过滤出高价值用户人群包回传置渠道做买量机器学习

例如将首日 ROI（图示案例）、首日广告点击次数、首日广告展示价值等指标值高且不同维度的用户进行回传。

应用场景：Google Ads 投放目标为 应用内操作次数、Meta 投放目标为 应用事件数量最大化、其他渠道同理

功能用法2：实时回传事件

回传事件则是回传用户唯一标识+用户行为，用户每发生一次行为则回传一次。

将用户的行为事件实时转发至渠道，帮助渠道学习用户行为特征#gaid例如将内购事件、订阅事件、广告点击事件等核心事件进行回传。必填的用户属性如果是meta的回传事件则需要有#gaid，firebase需要有firebase_iid，appsflyer需要有appsflyer_id

应用场景：Google Ads 投放目标为 应用内操作次数和应用内操作价值、Meta 投放目标为 应用事件数量最大化和转化价值最大化

Google标准事件回传参考：[GA4] 推荐事件 - Google Analytics（分析）帮助

Meta 标准事件回传参考：应用事件 API-标准事件名称

AppsFlyer 标准事件回传参考：应用内事件 — 事件结构

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