路径分析是一种探索性分析，可以将用户的行为顺序与关键节点以桑基图的形式直观展示出来。您可以通过路径分析查看在每一关键节点前后的行为流入、流出情况，快速了解影响转化的主次因素，从而改进产品。
在路径分析中，您可以得到下面问题的答案：
- 从初次页面浏览到最终完成购买，用户使用产品的黄金路径是什么？
- 用户注册后，首次参与的核心事件是什么？
- 用户付费前，末次参与的核心事件是什么？
路径的定义与分析条件的配置
路径分析的基础是会话，在探索用户路径前需要先了解会话的定义。
首先选择参与分析的事件，您可以选择至多30个元事件作为构成会话的节点，不支持为事件添加筛选条件。对于选中的事件，可以添加事件拆分，拆分后同一事件不同属性将视为不同的节点。
配置完成后，可以从中选择一个事件作为会话的起始节点，称为初始事件。从起始节点开始，路径分析模型会向后继续寻找下一个节点，如果在会话间隔时长内找不到下一个节点视为本次会话结束。
会话中断后，从该用户下一次触发初始事件起，又会产生一次新的会话，同一个用户在所选时间范围内可能会产生多次会话。需要注意的是，即使用户在会话中再次触发初始事件，也仅作为会话中的一个节点，不会产生新的会话。
您可以设置会话间隔，最大为24小时，最小为1秒，同一个行为序列会因会话间隔设置而划分为不同的会话。举例来说，用户行为序列如下（其中A为所选的初始事件，A1，A2，A3代表用户触发了三次）：
| 事件 | 事件时间 | 相邻节点时间(分钟) |
|---|---|---|
| 1-1 | 2024-04-01 8:00:00 | |
| 2 | 2024-04-01 8:05:00 | 5 |
| 1-2 | 2024-04-01 8:15:00 | 10 |
| 3 | 2024-04-01 8:30:00 | 15 |
| 4 | 2024-04-01 8:50:00 | 20 |
| 1-3 | 2024-04-01 9:20:00 | 30 |
| 2 | 2024-04-01 9:40:00 | 20 |
根据您选择的会话间隔，会话的划分情况如下：
| 会话间隔(分钟) | 会话数量 | 会话详情 |
|---|---|---|
| 5 | 3 | 1-1->2 1-2 1-3 |
| 10 | 2 | 1-1->2->1-2 1-3 |
| 20 | 2 | 1-1->2-1->2->3->4 1-3->2 |
| 30 | 1 | 1-1->2->1-2->3->4->1-3->2 |
您也可以将某个事件作为结束事件，常用于分析流失用户付费/流失前的行为情况。会话将从结束事件向前追溯持续寻找上一个节点，如果超过会话间隔还未找到则会话中断。
和其他分析模型一样，您还可以通过筛选过滤数据。路径分析支持基于用户属性、用户标签或用户分群进行过滤。
在桑基图中查看用户流入流出
一个会话由多个步骤构成，将所有用户的所有会话进行汇总后，您就可以查看整体情况，桑基图将从初始事件向后(或结束事件向前)，展示最多10个步骤的数据表现。
您可以看到每个步骤中每个矩形都代表不同的节点，矩形高度代表流经该节点的会话数，同一个步骤下仅展示会话数最多的7个节点，其余节点的数据将合并到“more”。
您可以点击某个步骤中任意节点查看详细信息。在节点详情中，您可以看到在第N步中流经该节点的会话数及后续节点的分布情况，如果后续没有节点则视为“流失”。您可以点击用户详情进入用户列表，或者将这批用户ID保存为结果分群。